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报告题目：生成对抗网络在生物信息学中的应用

报告人：王磊

时间：2021年12月13日（周一）15：30

地点：墨子楼二楼中兴会议室

欢迎广大师生参加！

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2021年12月10日

生成对抗网络作为人工智能领域一种优秀的深度学习模型，其有助于解决按文本生成图像、提高图像分辨率、药物匹配、检索模式图片等任务，是复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。将生成对抗网络应用于生物信息学领域能够有效挖掘海量、多维数据背后的潜在规则，为后续生物实验提供指导性建议。