团队带头人：孙晓飞

团队成员：王珍珍、武磊、李增、张莉、李亚东、潘文文

团队简介：模式识别与智能信息处理科研创新团队的研究方向主要为模式识别、机器学习和智能信息处理技术的理论及应用。团队中共有7位教师，其中博士1人，在读博士2人。近年来，团队成员获批或主研各级别研究项目5项，发表学术论文18篇，申请专利1项，获枣庄市自然科学优秀学术成果奖6项、枣庄学院优秀科研成果奖1项。

团队代表性成果：

论文：

1. RGB-D Saliency Detection Via Complementary and Selective Learning, Applied Intellligence, 2022(SCI).

2. A feature transferring workflow between data-poor compounds in various tasks, 2022(SCI).

3.Segmentation of overlapping chromosome images using U-Net with improved dilated convolutions, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2020(SCI).

4.融合多模态数据的药物合成反应的虚拟筛选，计算机应用，2022(中文核心)

发明专利：

基于四线性分解的双基地MIMO雷达角度估计算法（专利号：ZL 201810224779.3）

获奖：

枣庄市第十九届自然科学优秀学术成果三等奖